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Devenir Data Analyst : roadmap prática para começar
Lição de texto
1h 37min

Devenir Data Analyst : roadmap prática para começar

Um roadmap simples para entender o trabalho, aprender as boas ferramentas e criar seus primeiros projetos de dados.
(1)
5 Quiz
Língua de Origem : Francês
Devenir Data Analyst : roadmap prática para começar

Course requirements

Nenhum pré-requis técnico é necessário. Esta formação é acessível a iniciantes motivados, curiosos para entender os dados e prontos para praticar com ferramentas simples.

Who is this course for?

Aos iniciantes que desejam descobrir a profissão de Data Analyst.
Aos estudantes que desejam se preparar para as profissões de dados.
Aos jovens graduados que desejam construir uma competência profissional útil.
Aos profissionais em reconversão para o digital.
Aos empreendedores, freelancers ou empregados que desejam explorar melhor os dados de sua atividade.

Sobre este curso

Este curso o guia passo a passo para se tornar Data Analyst, mesmo que você comece do zero. Você vai entender a profissão, as competências a aprender, as ferramentas essenciais e os projetos a realizar para construir um portfólio convincente.

O curso apresenta um roadmap claro: entender a profissão, aprender Excel ou Google Sheets, descobrir SQL, usar Python progressivamente, criar gráficos úteis, construir dashboards com Power BI ou Tableau, e depois preparar suas primeiras candidaturas.

Com exemplos simples adaptados ao contexto africano, você verá como analisar vendas, acompanhar inscrições, entender despesas, estudar estoques ou apresentar resultados a uma equipe.

O que você aprenderá?

Compreender o papel real de um Data Analyst.
Identificar as competências a aprender na ordem certa.
Utilizar um roadmap simples para progredir em 3 a 6 meses.
Compreender a utilidade do Excel, SQL, Python e Power BI.
Limpar, analisar e apresentar dados simples.
Construir seus primeiros projetos para um portfólio.
Preparar suas primeiras oportunidades: estágio, emprego, freelance ou missão interna.
Visão Geral do Currículo

Este curso inclui: módulos de capítulos, lições de seções e horas de materiais.

Capítulo 1 - Introdução à profissão de Data Analyst
3 Sessões | 16m 00s
1.1 O que é um Data Analyst?
3m 00s

Esta lição apresenta o papel de um Data Analyst, suas responsabilidades e a importância de suas análises na tomada de decisão. Você descobrirá as diferentes indústrias onde os Data Analysts atuam.

Tempo de Leitura 3 Minutos
Anexos 0
1.2 Competências-chave de um Data Analyst
3m 00s

Explore as competências essenciais a desenvolver para se tornar um Data Analyst. Esta lição aborda as competências técnicas, analíticas e interpessoais necessárias neste trabalho.

Tempo de Leitura 3 Minutos
Anexos 0
1.3 Quiz sobre a profissão de Data Analyst Quiz

Avalie seus conhecimentos sobre o papel e as competências de um Data Analyst.

Perguntas 4
Duração 10 Minutos
Nota de aprovação 3/4
Nota total 5
Tentativas 0
Capítulo 2 - Ferramentas fundamentais para a análise de dados
5 Sessões | 22m 00s
2.1 Introdução ao Excel e Google Sheets
3m 00s

Esta lição o introduz às funções básicas do Excel e Google Sheets, ferramentas indispensáveis para um Data Analyst. Você aprenderá a manipular dados e a realizar cálculos simples.

Tempo de Leitura 3 Minutos
Anexos 0
2.2 Funções avançadas no Excel e Google Sheets
3m 00s

Aprofunde seus conhecimentos sobre as funções avançadas do Excel e Google Sheets, como tabelas dinâmicas e gráficos, para melhorar suas capacidades de análise.

Tempo de Leitura 3 Minutos
Anexos 0
2.3 Introdução ao SQL para iniciantes
3m 00s

Descubra SQL, a linguagem de consulta utilizada para gerenciar e interrogar bancos de dados. Esta lição cobre os fundamentos da sintaxe SQL e exemplos práticos.

Tempo de Leitura 3 Minutos
Anexos 0
2.4 Manipulação de dados com SQL
3m 00s

Aprenda a escrever consultas SQL mais complexas para manipular e extrair dados. Você verá como filtrar, classificar e agrupar os dados de acordo com critérios específicos.

Tempo de Leitura 3 Minutos
Anexos 0
2.5 Avaliação das ferramentas de análise de dados Quiz

Teste seus conhecimentos sobre Excel, Google Sheets e SQL.

Perguntas 6
Duração 10 Minutos
Nota de aprovação 3/6
Nota total 8
Tentativas 0
Capítulo 3 - Introdução ao Python para análise de dados
4 Sessões | 21m 00s
3.1 Por que usar Python?
3m 00s

Esta lição explica a importância do Python na área de análise de dados. Você descobrirá suas bibliotecas e ferramentas principais que facilitam a análise.

Tempo de Leitura 3 Minutos
Anexos 0
3.2 As bases de Python para os Data Analysts
5m 00s

Inicie-se nos conceitos fundamentais de Python, como variáveis, tipos de dados e estruturas de controle. Você aprenderá a escrever scripts simples.

Tempo de Leitura 5 Minutos
Anexos 0
3.3 Manipulação de dados com Pandas
3m 00s

Explore a biblioteca Pandas para manipular e analisar dados. Esta lição mostrará como carregar, limpar e transformar conjuntos de dados.

Tempo de Leitura 3 Minutos
Anexos 0
3.4 Quiz sobre a introdução ao Python para análise de dados Quiz

Avalie seus conhecimentos sobre o uso de Python na análise de dados.

Perguntas 5
Duração 10 Minutos
Nota de aprovação 4/5
Nota total 6
Tentativas 0
Capítulo 4 - Visualização de dados
4 Sessões | 19m 00s
4.1 Introdução aos gráficos e visualizações
3m 00s

Descubra a importância da visualização de dados e os tipos de gráficos comumente utilizados. Você aprenderá a escolher o gráfico certo para seus dados.

Tempo de Leitura 3 Minutos
Anexos 0
4.2 Criar gráficos com Python
3m 00s

Aprenda a usar Matplotlib e Seaborn para criar visualizações impactantes. Esta lição o guiará através de exemplos práticos.

Tempo de Leitura 3 Minutos
Anexos 0
4.3 Painéis de controle com Power BI e Tableau
3m 00s

Esta lição apresenta as ferramentas Power BI e Tableau para criar painéis interativos. Você aprenderá a importar dados e a conceber visualizações eficazes.

Tempo de Leitura 3 Minutos
Anexos 0
4.4 Quiz sobre a Visualização de Dados Quiz

Avalie seus conhecimentos sobre gráficos e visualizações.

Perguntas 4
Duração 10 Minutos
Nota de aprovação 3/4
Nota total 5
Tentativas 0
Capítulo 5 - Preparação para o emprego e criação de portfólio
4 Sessões | 19m 00s
5.1 Construir um portfólio de projetos
3m 00s

Descubra como selecionar e apresentar seus projetos de análise de dados em um portfólio. Esta lição lhe dará dicas para destacar suas habilidades.

Tempo de Leitura 3 Minutos
Anexos 0
5.2 Preparar sua candidatura
3m 00s

Aprenda a redigir um CV e uma carta de motivação adequados para a vaga de Data Analyst. Você descobrirá os elementos-chave a incluir para atrair a atenção dos recrutadores.

Tempo de Leitura 3 Minutos
Anexos 0
5.3 Preparar-se para a entrevista de emprego
3m 00s

Esta lição prepara-o para entrevistas de emprego para um cargo de Data Analyst. Você verá as perguntas frequentes e como demonstrar suas competências durante uma entrevista.

Tempo de Leitura 3 Minutos
Anexos 0
5.4 Quiz sobre a preparação para o emprego em Data Analysis Quiz

Avalie seus conhecimentos sobre a criação de portfólio e a preparação para a entrevista.

Perguntas 5
Duração 10 Minutos
Nota de aprovação 3/5
Nota total 6
Tentativas 0
Certificados de questionário
1 Sessões
Certificado de curso
Certificado de curso
Se você passar em todas as lições deste curso, receberá este certificado.
Tipo Certificado de curso
Eforma
Instrutor : Eforma
(2)
9 Cursos
1 Students
Eforma Africa est une plateforme panafricaine de formation en ligne dédiée au développement des compétences, à l’employabilité et à la réussite professionnelle. À travers nos propres formations, nous proposons des contenus pratiques, accessibles et orientés vers des compétences directement utiles dans le monde professionnel. Nos cours sont conçus pour permettre à chacun d’apprendre progressivement, de mettre en pratique ses connaissances et de développer des compétences concrètes. Notre objectif : rendre la formation de qualité plus accessible en Afrique et accompagner les apprenants dans leur parcours pour apprendre, progresser et réussir à leur rythme.
Eforma

FAQ

Verifique as perguntas frequentes sobre este curso.

Qual é o público-alvo deste curso de Data Analyst?
Este curso é destinado a toda pessoa que deseja descobrir a análise de dados, sem pré-requisitos técnicos. Quer você seja estudante, em reconversão profissional ou simplesmente curioso, você será bem-vindo.
Quais ferramentas vou aprender a usar durante a formação?
Você aprenderá a manipular e analisar dados com o uso de ferramentas simples e acessíveis, bem adequadas para iniciantes. Os detalhes das ferramentas específicas serão compartilhados nos módulos.
Obterei um certificado no final da formação?
Sim, ao final da formação, um certificado de sucesso será emitido, atestando suas competências adquiridas em análise de dados.

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Mais avaliações
David Amewou
David Amewou 11 set 2026
ce cours m'a permis de mieux comprendre le rôle d'un data analyst, ce qu'on attend de lui et les outils dont il a besoin pour son travail. c'était ...

Avaliações do curso

5.00
1 Reviews
Content Quality (5)
Instructor Skills (5)
Value for Money (5)
Support Quality (5)
David Amewou
David Amewou
11 set 2026 04:02
ce cours m'a permis de mieux comprendre le rôle d'un data analyst, ce qu'on attend de lui et les outils dont il a besoin pour son travail. c'était très utile
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Eforma
Eforma

public.Instituição

Gratuito
Garantia de reembolso de 7 dias

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Certificado Oficial
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Especificações do curso

Duração
1h 37min
Capacidade Máxima
Ilimitado
Nível de Dificuldade
Iniciante
Capítulos
5
Lição de texto
15
Quiz
5
Data atualizada
10 set 2026

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