Devenir Data Analyst : roadmap prática para começar
Course requirements
Who is this course for?
Sobre este curso
Este curso o guia passo a passo para se tornar Data Analyst, mesmo que você comece do zero. Você vai entender a profissão, as competências a aprender, as ferramentas essenciais e os projetos a realizar para construir um portfólio convincente.
O curso apresenta um roadmap claro: entender a profissão, aprender Excel ou Google Sheets, descobrir SQL, usar Python progressivamente, criar gráficos úteis, construir dashboards com Power BI ou Tableau, e depois preparar suas primeiras candidaturas.
Com exemplos simples adaptados ao contexto africano, você verá como analisar vendas, acompanhar inscrições, entender despesas, estudar estoques ou apresentar resultados a uma equipe.
O que você aprenderá?
Visão Geral do Currículo
Este curso inclui: módulos de capítulos, lições de seções e horas de materiais.
Esta lição apresenta o papel de um Data Analyst, suas responsabilidades e a importância de suas análises na tomada de decisão. Você descobrirá as diferentes indústrias onde os Data Analysts atuam.
Explore as competências essenciais a desenvolver para se tornar um Data Analyst. Esta lição aborda as competências técnicas, analíticas e interpessoais necessárias neste trabalho.
Avalie seus conhecimentos sobre o papel e as competências de um Data Analyst.
Esta lição o introduz às funções básicas do Excel e Google Sheets, ferramentas indispensáveis para um Data Analyst. Você aprenderá a manipular dados e a realizar cálculos simples.
Aprofunde seus conhecimentos sobre as funções avançadas do Excel e Google Sheets, como tabelas dinâmicas e gráficos, para melhorar suas capacidades de análise.
Descubra SQL, a linguagem de consulta utilizada para gerenciar e interrogar bancos de dados. Esta lição cobre os fundamentos da sintaxe SQL e exemplos práticos.
Aprenda a escrever consultas SQL mais complexas para manipular e extrair dados. Você verá como filtrar, classificar e agrupar os dados de acordo com critérios específicos.
Teste seus conhecimentos sobre Excel, Google Sheets e SQL.
Esta lição explica a importância do Python na área de análise de dados. Você descobrirá suas bibliotecas e ferramentas principais que facilitam a análise.
Inicie-se nos conceitos fundamentais de Python, como variáveis, tipos de dados e estruturas de controle. Você aprenderá a escrever scripts simples.
Explore a biblioteca Pandas para manipular e analisar dados. Esta lição mostrará como carregar, limpar e transformar conjuntos de dados.
Avalie seus conhecimentos sobre o uso de Python na análise de dados.
Descubra a importância da visualização de dados e os tipos de gráficos comumente utilizados. Você aprenderá a escolher o gráfico certo para seus dados.
Aprenda a usar Matplotlib e Seaborn para criar visualizações impactantes. Esta lição o guiará através de exemplos práticos.
Esta lição apresenta as ferramentas Power BI e Tableau para criar painéis interativos. Você aprenderá a importar dados e a conceber visualizações eficazes.
Avalie seus conhecimentos sobre gráficos e visualizações.
Descubra como selecionar e apresentar seus projetos de análise de dados em um portfólio. Esta lição lhe dará dicas para destacar suas habilidades.
Aprenda a redigir um CV e uma carta de motivação adequados para a vaga de Data Analyst. Você descobrirá os elementos-chave a incluir para atrair a atenção dos recrutadores.
Esta lição prepara-o para entrevistas de emprego para um cargo de Data Analyst. Você verá as perguntas frequentes e como demonstrar suas competências durante uma entrevista.
Avalie seus conhecimentos sobre a criação de portfólio e a preparação para a entrevista.
Certificado de curso
FAQ
Verifique as perguntas frequentes sobre este curso.
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David Amewou
public.Instituição
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