Devenir Data Analyst : roadmap pratique pour débuter
Prérequis du cours
À qui s’adresse ce cours ?
Description du cours
La formation "Devenir Data Analyst : roadmap pratique pour débuter" est conçue pour initier les débutants au monde fascinant de l'analyse de données. À travers une série de modules interactifs, les apprenants découvriront les fondamentaux du métier de Data Analyst, ainsi que les compétences essentielles requises pour exceller dans ce domaine en pleine expansion.
Au cours de cette formation, vous apprendrez à manipuler et analyser des données à l'aide d'outils simples et accessibles. Nous aborderons des concepts clés tels que la collecte de données, la visualisation, et l'interprétation des résultats. Des projets pratiques vous permettront de mettre en application vos connaissances et de développer votre propre portefeuille de travaux.
Cette formation s'adresse à toute personne désireuse de comprendre les données, sans prérequis technique. Que vous soyez étudiant, en reconversion professionnelle ou simplement curieux, vous serez guidé pas à pas pour acquérir les compétences nécessaires à votre réussite. Rejoignez-nous pour démystifier l'analyse de données et découvrir comment elle peut transformer des informations brutes en décisions éclairées.
En plus des leçons théoriques, des études de cas réels et des exercices pratiques seront proposés pour enrichir votre apprentissage. À l'issue de cette formation, vous serez en mesure de créer vos premiers projets data et d'envisager une carrière prometteuse dans le domaine de l'analyse de données.
Ce que vous apprendrez
Programme du cours
Inclus : 5 modules, 20 leçons, 5 quiz et 1h 37min heures de vidéo.
Cette leçon présente le rôle d'un Data Analyst, ses responsabilités et l'importance de ses analyses dans la prise de décision. Vous découvrirez les différentes industries où les Data Analysts évoluent.
Explorez les compétences essentielles à développer pour devenir un Data Analyst. Cette leçon aborde les compétences techniques, analytiques et interpersonnelles nécessaires dans ce métier.
Évaluez vos connaissances sur le rôle et les compétences d'un Data Analyst.
Cette leçon vous initie aux fonctions de base d'Excel et Google Sheets, outils incontournables pour un Data Analyst. Vous apprendrez à manipuler des données et à effectuer des calculs simples.
Approfondissez vos connaissances sur les fonctions avancées d'Excel et Google Sheets, comme les tableaux croisés dynamiques et les graphiques, pour améliorer vos capacités d'analyse.
Découvrez SQL, le langage de requête utilisé pour gérer et interroger des bases de données. Cette leçon couvre les bases de la syntaxe SQL et des exemples pratiques.
Apprenez à écrire des requêtes SQL plus complexes pour manipuler et extraire des données. Vous verrez comment filtrer, trier et regrouper les données selon des critères spécifiques.
Testez vos connaissances sur Excel, Google Sheets et SQL.
Cette leçon explique l'importance de Python dans le domaine de l'analyse de données. Vous découvrirez ses bibliothèques et outils principaux qui facilitent l'analyse.
Initiez-vous aux concepts fondamentaux de Python, comme les variables, les types de données et les structures de contrôle. Vous apprendrez à écrire des scripts simples.
Explorez la bibliothèque Pandas pour manipuler et analyser des données. Cette leçon vous montrera comment charger, nettoyer et transformer des ensembles de données.
Évaluez vos connaissances sur l'utilisation de Python dans l'analyse de données.
Découvrez l'importance de la visualisation des données et les types de graphiques couramment utilisés. Vous apprendrez à choisir le bon graphique pour vos données.
Apprenez à utiliser Matplotlib et Seaborn pour créer des visualisations impactantes. Cette leçon vous guidera à travers des exemples pratiques.
Cette leçon vous présente les outils Power BI et Tableau pour créer des tableaux de bord interactifs. Vous apprendrez à importer des données et à concevoir des visualisations efficaces.
Évaluez vos connaissances sur les graphiques et visualisations.
Découvrez comment sélectionner et présenter vos projets d'analyse de données dans un portfolio. Cette leçon vous donnera des conseils pour mettre en avant vos compétences.
Apprenez à rédiger un CV et une lettre de motivation adaptés au poste de Data Analyst. Vous découvrirez les éléments clés à inclure pour attirer l'attention des recruteurs.
Cette leçon vous prépare aux entretiens d'embauche pour un poste de Data Analyst. Vous verrez les questions fréquentes et comment démontrer vos compétences lors d'un entretien.
Évaluez vos connaissances sur la création de portfolio et la préparation à l'entretien.
Attestation de réussite
FAQ
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Avis sur le cours
David Amewou
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