أن تصبح محلل بيانات: خريطة طريق عملية للبدء
Course requirements
Who is this course for?
About This Course
توجهك هذه الدورة خطوة بخطوة لتصبح محلل بيانات، حتى لو كنت تبدأ من الصفر. ستفهم المهنة، والمهارات التي يجب تعلمها، والأدوات الأساسية والمشاريع التي يجب تنفيذها لبناء محفظة مقنعة.
تقدم الدورة خارطة طريق واضحة: فهم المهنة، تعلم Excel أو Google Sheets، اكتشاف SQL، استخدام Python تدريجياً، إنشاء رسوم بيانية مفيدة، بناء لوحات معلومات باستخدام Power BI أو Tableau، ثم إعداد أولى طلبات التوظيف.
مع أمثلة بسيطة تتناسب مع السياق الأفريقي، سترى كيف تحلل المبيعات، تتبع التسجيلات، تفهم النفقات، تدرس المخزونات أو تقدم النتائج لفريق.
ماذا ستتعلم؟
Curriculum Overview
This course includes 5 modules, 20 lessons, 5 quizzes, and 1h 37min hours of video.
Cette leçon présente le rôle d'un Data Analyst, ses responsabilités et l'importance de ses analyses dans la prise de décision. Vous découvrirez les différentes industries où les Data Analysts évoluent.
Explorez les compétences essentielles à développer pour devenir un Data Analyst. Cette leçon aborde les compétences techniques, analytiques et interpersonnelles nécessaires dans ce métier.
Évaluez vos connaissances sur le rôle et les compétences d'un Data Analyst.
Cette leçon vous initie aux fonctions de base d'Excel et Google Sheets, outils incontournables pour un Data Analyst. Vous apprendrez à manipuler des données et à effectuer des calculs simples.
Approfondissez vos connaissances sur les fonctions avancées d'Excel et Google Sheets, comme les tableaux croisés dynamiques et les graphiques, pour améliorer vos capacités d'analyse.
Découvrez SQL, le langage de requête utilisé pour gérer et interroger des bases de données. Cette leçon couvre les bases de la syntaxe SQL et des exemples pratiques.
Apprenez à écrire des requêtes SQL plus complexes pour manipuler et extraire des données. Vous verrez comment filtrer, trier et regrouper les données selon des critères spécifiques.
Testez vos connaissances sur Excel, Google Sheets et SQL.
Cette leçon explique l'importance de Python dans le domaine de l'analyse de données. Vous découvrirez ses bibliothèques et outils principaux qui facilitent l'analyse.
Initiez-vous aux concepts fondamentaux de Python, comme les variables, les types de données et les structures de contrôle. Vous apprendrez à écrire des scripts simples.
Explorez la bibliothèque Pandas pour manipuler et analyser des données. Cette leçon vous montrera comment charger, nettoyer et transformer des ensembles de données.
Évaluez vos connaissances sur l'utilisation de Python dans l'analyse de données.
Découvrez l'importance de la visualisation des données et les types de graphiques couramment utilisés. Vous apprendrez à choisir le bon graphique pour vos données.
Apprenez à utiliser Matplotlib et Seaborn pour créer des visualisations impactantes. Cette leçon vous guidera à travers des exemples pratiques.
Cette leçon vous présente les outils Power BI et Tableau pour créer des tableaux de bord interactifs. Vous apprendrez à importer des données et à concevoir des visualisations efficaces.
Évaluez vos connaissances sur les graphiques et visualisations.
Découvrez comment sélectionner et présenter vos projets d'analyse de données dans un portfolio. Cette leçon vous donnera des conseils pour mettre en avant vos compétences.
Apprenez à rédiger un CV et une lettre de motivation adaptés au poste de Data Analyst. Vous découvrirez les éléments clés à inclure pour attirer l'attention des recruteurs.
Cette leçon vous prépare aux entretiens d'embauche pour un poste de Data Analyst. Vous verrez les questions fréquentes et comment démontrer vos compétences lors d'un entretien.
Évaluez vos connaissances sur la création de portfolio et la préparation à l'entretien.
شهادة الدورة
الأسئلة الشائعة
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David Amewou
public.مؤسسة
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